学术活动

022016.09

计算机基础教研室SPOC课程建设报告与科研研讨

时间:2016年 9月 1日时间 上午8:00-12:00 下午1:00-2:30地点:信息工程学院会议室参加人员:胡吉朝,柴变芳,傅玥,刘雪静,才秀凤,陈嶷瑛,许冀伟,安素芳,李广霞,朱二连,曲文斌,黄红艳,李焕哲,郭秀敏,王楠,赵敬梅,冯艳红内容:??? 一)暑假学习报告1)青岛“计算思维”会议研讨会?? a)解读国家教职委《大学计算机基础课程教学基本要求》及计算思维落地报告 ?报告人:才秀凤?? b)全国高校大学计算机基础改革情况...

112016.08

张翠军、马丽老师参加2016年暑期计算机科学学术研讨会

2016年8月1日-8月3日,www.88cmp.cc副院长张翠军教授、“试点班”任课教师马丽博士一同参加了在甘肃张掖市河西学院举办的2016年暑期计算机科学学术研讨会,该研讨会由中国科学技术大学顾乃杰教授、厦门大学赵致琢教授、首都师范大学关永教授、汕头大学闫敬文教授等一批专家学者牵头发起主持,电子工业出版社、多所高校信息学院联合主办,甘肃河西学院承办,旨在加强计算机科学与技术学科教学、科研工作者之间的学术交流与合作,主动适应...

272016.07

学院教师参加2016北京大学“群体智能及其前沿”研究生暑期学校

7月10日-7月14日,www.88cmp.cc计算机公共教研室冯艳红老师参加了由北京大学“研究生教育创新计划”资助,北京大学信息学院和北京大学研究生院共同承办的2016北京大学“群体智能及其前沿”研究生暑期学校。本届暑期学校邀请了五位群体智能领域的国际知名学者授课,其中日本九州大学高木英行教授讲述了计算智能的基本技术,重点介绍了模糊系统,神经网络,智能计算的产业应用;英国埃塞克斯大学、香港城市大学张青富教授详细介绍了他的科...

232016.07

信工学院教师参加“互联网+应用领域关键技术大型学术研讨会”

7月23日,由河北省计算机学会、中国计算机学会主办的“互联网+应用领域关键技术大型学术研讨会”在中国大酒店举行,会议邀请了华中科技大学金海教授作了“大数据处理的新型体系结构”的主题报告,金教授是长江学者及国家杰出青年基金获得者,他深入阐述了内存计算的前沿问题,介绍了相关研究成果。其他的报告包括:“互联网+时代信息安全现状及应对”、“大数据重构企业智慧”、“略谈人工智能技术与应用发展趋势”、“互联网+...

292016.05

基于差分演化算法的社区发现算法、SBM和MMSB模型

?时间:2016年 5月 29日时间 14:00-17:00地点:信息工程学院258参加人员:柴变芳,傅玥,刘雪静,才秀凤,马立肖,陈嶷瑛,王颖,胡吉朝,许冀伟,尹立杰,安素芳,李广霞主讲人:马立肖,王颖,安素芳 主题: 基于差分演化算法的社区发现算法、SBM和MMSB模型内容:基于免疫离散差分进化算法IDDE算法采用模块度函数作为目标函数,利用差分演化算法框架实现社区划分算法。SBM模型提出动机、原理,SBM模型的一些统计特性,SBM参...

192016.05

CCDM2016学术会议报告

2016年5月19日至5月22日,第六届中国数据挖掘会议(CCDM 2016)在广西桂林举行。该会议每两年举行一次,现已成为国内数据挖掘、人工智能领域最主要的学术活动之一。信工学院柴变芳、尹立杰、胡吉朝、傅玥四位老师参加了此次会议。?大会主要包括大会特邀报告、工业界论坛、研讨会、录用论文口头报告和墙展报告五部分。大会、研讨会和工业论坛会场都座无虚席。本次会议特别邀请到陆汝钤院士、吴信东教授、刘兵教授、梁吉业教授、...

172016.05

参数估计方法和LDA模型参数的变分推理

时间:2016年 5月 17日时间 8:00-10:00地点:信息工程学院会议室参加人员:柴变芳,刘雪静,才秀凤,马立肖,陈嶷瑛,王颖,胡吉朝,尹立杰,安素芳主讲人:柴变芳,刘雪静主题: 参数估计方法和LDA模型参数的变分推理内容:参数估计算法:MLE、MAP、贝叶斯估计LDA模型参数的变分推理过

072016.05

LDA模型

时间:2016年 5月 7日(校历第10 周的周六)时间 8:30-11:30地点:信息工程学院会议室参加人员:柴变芳,李文斌,才秀凤,马立肖,傅玥,陈嶷瑛,许冀伟,王颖, 黄红艳,刘雪静,李广霞,尹立杰主讲人:李文斌,刘雪静主题: LDA模型内容:LDA模型提出动机、图模型、假设、模型目标函数

212016.04

PCL、PPL模型与PHITS模型的区别,差分演化算法,机器学习基本概念

地点:信息工程学院会议室主讲人:柴变芳,刘雪静、才秀凤内容:PPL模型在PCL基础上建立有向网络链接的联合概率分布,并同时考虑节点中心度、权威度对生成链接的影响,从而可更好拟合网络节点度的幂率分布特征学习机器学习方法基本概念,如样本、训练集、假设空间、奥卡姆剃刀准则、没有免费午餐定理等细化半监督研究方法:将半监督信息以cannot-link和must-link形式随机抽样,融入网络链接矩阵,将融入先验的矩阵作为链接模型...

132016.04

PHITS模型及参数估计算法

时间:2016年 4月 14日(校历第7 周的周四 )15:00-17:30地点:信息工程学院会议室参加人员:柴变芳,胡吉朝,才秀凤,马立肖,傅玥,安素芳,陈嶷瑛,许冀伟, 尹立杰,刘雪静主讲人:才秀凤主题: PHITS模型及参数估计算法主要内容:? ? HITS算法原理、实现方法及优缺点? ? PCA算法功能? ? PHITS设计动机、模型及参数估计? ? 如何根据PHITS获得节点的authority和hu

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